下半年将建立健全阶梯价格制度

2020年法国和美国科学家Emmanuelle Charpentier、Jennifer A. Doudna获奖，获奖理由是开发出一种基因组编辑方法。

虽历经千难万险，却从不曾退却。此时，张永亮已经退休9年。

我到现在看见方便面和火腿肠就反胃，一闻见味道就受不了。这一次上冰川，背着几十公斤的设备，一步一步踩在前面队员的脚印上，碰上下大雪只能就地等待，等天气好转再继续向前。5月的珠峰科考，我没上去，因为确实身体不太行，只能在大本营待着。白天我们睡觉的时候，积雪融化的水隔着塑料布就在我们脑袋下流过，帐篷里没有炉子，取暖的方法只有晒太阳。位于青海省海北藏族自治州祁连县野牛沟乡的八一冰川，是一个发育于平缓山顶的冰帽型冰川，因为海拔较低，张永亮选择到此处对新人刘亚军进行指导。

这次由刘亚军独立完成的钻取工作很成功，希望他以后能担负起这项重任。因为身体素质好，又肯吃苦耐劳，张永亮获得了此次招工的名额在给伦敦国王大学信息学院助理教授杨耀东的微信中，朱松纯不仅畅谈自己的科研理想以及通用人工智能对国家的重要意义，还悉心地安排这位年轻学者回国任教的各项事宜。

朱松纯的办公室挂着这样一幅书法作品，准确诠释了他过去30年科研逐梦的历程，也表达了一心报效国家的深厚情怀。做科学研究不是到北京天桥看把戏，哪里热闹就去哪里。早上9时许，朱松纯从北京大学朗润园出发，到与北大一条马路之隔的北京通用人工智能研究院（以下简称通院）处理各类事务，下午先回到北大给元培学院学生授课，然后再到清华大学自动化系指导学生们开展科研。他回忆道，有一天，他看见家附近的长岭中学操场上站满了从四面八方赶来的考生，他们静静地聆听该中学教务主任关于迎接高考的动员讲话。

通院在每一个研究方向上都部署了力量，我们可以根据交叉研究的需要跟同事自由组合，合力攻关前沿课题。虽然自幼家贫，但他始终勤奋刻苦，品学兼优。

回国3年多来，我差不多每天如此，工作节奏很紧张，但我感到很充实。作者：施芳 来源：人民日报海外版 发布时间：2023/10/9 8:17:57 选择字号：小 中 大 朱松纯：30年潜心研究通用AI ? 朱松纯：国际知名计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家，北京通用人工智能研究院院长，北京大学人工智能研究院、智能学院院长，清华大学基础科学讲席教授。刘宇是清华大学自动化系2020级本科生，原本认为自己作为本科生没有机会去参与这么高大上的科研，然而他在大一就通过面试，成为清华大学通用人工智能方向第一批学生。在美国参与可解释人工智能这个重大科研项目时，其他国际专家大多采用学界流行的可视化深度学习方案，朱松纯则带领团队另辟蹊径，确立了人机实时双向价值对齐这一全新的范式。

专题讲座、暑期科研实践、科研实训营……刘宇除了系统学习通用人工智能所涉及的交叉学科，还参加到形式多样的科研、人文活动中。要实现这一目标，就要改变以‘大数据、小任务为架构的‘鹦鹉范式，转换为以‘小数据、大任务为架构的‘乌鸦范式。对此，彼时刚上小学三年级的朱松纯认识还很有限，但也受到触动。中华民族腾飞志，不独吾家望汝贤。

临行前，朱松纯收到一位中学老师的赠诗，从字里行间深切感受到那份殷切期待之情。我也要像朱老师那样为国家的通用人工智能研究贡献一份力量。

朱老师是一个很纯粹的科学家。我当时就暗下决心，要好好读书，也要考大学，当科学家。

彼时，计算机视觉的主流研究是规则与几何，统计方法并不被看好。大三时，他给生物系认知科学实验室的张达仁老师写信，得以参与早期视觉注意机制的研究，其间读到英国学者大卫马尔的著作《视觉》。朱松纯常用自己的经历启发大家，要做原始创新，就要有全局观和前瞻思维，提前预判科学前沿趋势，设伏于必经之路，才能一举取得领先优势。起初别人都认为不切实际、无法实现。与当时高速发展的互联网领域相比，人工智能研究显得有些冷清。中国要在AI竞争中胜出，必须培养大量具有国际视野和家国情怀的顶尖人才 2020年8月底，朱松纯回国筹办通院，带领科研团队探索AI最前沿。

入学短短两年之后，就能在导师带领下独立负责一个科研课题。1996年，他博士毕业时就已在学界崭露头角。

在北京市和科技部支持下，通院的组建工作进展顺利。据北京大学人工智能研究院副院长李文新介绍，为了提高物理课教学效果，朱松纯仔细研究物理课程大纲，圈定知识点，并与物理学院的老师开专题研讨会，成立专门的课程研究组，最终为通用人工智能实验班（以下简称通班）学生量身设计了两门物理课，涵盖了从高中物理起点到近现代物理的基础知识，突出物理学的建模思想。

朱松纯发现，身边的很多研究者去了互联网公司，然而，他选择留在高校继续从事AI研究，潜心于探索人工智能大一统理论，先后任教于布朗大学、斯坦福大学、加州大学等。这是许多人对朱松纯的评价。

与此相适应，朱松纯将人工智能学科的培养目标定位于新工科新文科新社科新医科的大交叉背景下的通识，融会贯通人工智能六大领域的通智和助力各行各业的通用。在朱松纯推动下，北京大学在元培学院建立了通班，清华大学在自动化系建立了因材施教培养计划通用AI方向。而当代人工智能的基础是统计模型，朱松纯以超前的思维挑战传统范式，第一次用统计的方法，以数学模型准确地刻画了什么是纹理，解决了困扰计算机视觉领域20多年的基础问题。朱松纯不负所望，学业精进。

为了搜集资料，他和一位同学坐火车赴京，在国家图书馆复印了几百篇国外论文，背回学校与同学一起研读。终于，1992年，朱松纯获得赴美国哈佛大学计算机专业攻读博士学位的机会，导师是国际数学家协会主席、菲尔兹奖获得者大卫芒福特。

通院则成为了他们的科研实践平台，获得了从通班到通院的成长通道。这正是朱松纯孜孜以求的目标：打造具有自主感知、认知、决策、学习、执行以及社会协作的能力，同时符合人类的情感、伦理和道德观念的通用智能体。

既能延续自己在AI细分领域的研究，又可以和其他领域的优秀人才交流碰撞，在通院这个平台上，人才聚合的作用优势明显。他们意气风发、斗志昂扬，就像奔赴战场一样。

朱毅鑫说，朱松纯带领大家克服重重困难，取得突破，相关研究成果最终被国际学术期刊《科学》和《科学机器人学》同时在主页头条刊登，被评价为把人机团队合作领域的AI研究向前推进了一大步。破浪乘风万里天，精微科学得心传。科技创新时不我待，我只想做出一些原创性的成果。展望未来，朱松纯豪情万丈：我们的目标是把北京建设成为有全球影响力的AI创新策源地。

3次获得计算机视觉领域国际最高奖项——马尔奖。作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。

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就这样，通过近3个月日夜奋战，朱松纯和20多位跨学科专家反复打磨，终于确立了一套全新的人工智能课程体系，在横向上覆盖了计算机视觉、自然语言、认知推理、机器人、机器学习和多智能体六大人工智能核心领域，在纵向上贯穿了从数理基础、人工智能理论到前沿实践等课程体系，同时开设了AI与艺术、哲学、国学、法律、经济、社会、政府和公共管理等多门交叉课程。正是这本计算机视觉领域的开山之作，引领他开启了长达30年的研究并取得丰硕成果。